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Python+计算机图像(视觉)处理培训班

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Python+计算机图像(视觉)处理培训班
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计算机图像处理课程,旨在帮助从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给予计算机视觉技术培训相关从业人员进行指导和启迪;并且通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的图像处理技巧
视觉技术图像处理处理技巧实际应用

Python+计算机图像(视觉)处理培训班课程特色与背景

  培训收益

  课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
  1.掌握OpenCV的使用;
  2.理解卷积神经网络;
  3.掌握Tensorflow的使用;
  4.掌握keras的使用;
  5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

  培训特色

  本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
 
  证书颁发
  颁发《计算机图像(视觉)处理高级工程师》证书,可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

课程大纲

日程

培训模块

培训内容

第一天

上午

OpenCV使用

  1.安装opencv

  2.图像处理基础

  3.图像运算和转换

  4.图像平滑处理

  5.图像梯度

  6.图像边缘检测

  7.图像金字塔

  8.人脸检测和识别

第一天

下午

卷积神经网络介绍

  1.感受野,权值共享

  2.卷积计算

  3.卷积的步长

  4.池化

  5.Padding

  6.MNIST网络结构介绍

第二天

上午

Tensorflow使用

  1.深度学习框架介绍

  2.Tensorflow安装

  3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed

  4.Tensorflow线性回归

  5.Tensorflow非线性回归

  6.Mnist数据集合Softmax讲解

  7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

  8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

  9.过拟合,正则化,Dropout

  10.各种优化器Optimizer

  11.改进手写数字识别网络

  12.卷积神经网络CNN的介绍

  13.使用CNN解决手写数字识别

第二天

下午

keras使用

  1.实现线性回归

  2.实现非线性回归

  3.MNIST数据集以及Softmax介绍

  4.MNIST分类程序

  5.交叉熵的应用

  6.Dropout应用

  7.正则化应用

  8.优化器介绍及应用

  9.CNN应用于手写数字识别

  10.cifar-10图片分类

  11.模型的保存和载入

  12.绘制网络结构

第三天

上午

图像识别项目

  1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

  2.使用Inception-v3做图像识别

猫狗分类项目

  1.图像数据预处理

  2.猫狗分类-简单CNN

  3.猫狗分类-VGG16-bottleneck

  4.猫狗分类-VGG16-Finetune

第三天

下午

验证码识别项目

  1.多任务学习介绍

  2.验证码识别项目

目标检测项目

  1.目标检测任务介绍

  2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍

  3.YOLO算法介绍

  4.SSD算法介绍

  5.目标检测项目实战

第四天

上午

目标分割项目

  1.目标分割任务介绍

  2.全卷积网络

  3.双线性上采样

  4.特征金字塔

  5.Mask RCNN算法介绍

  6.目标分割项目实战

第四天

下午

图像风格迁移项目

  1.图像风格迁移介绍

  2.图像风格迁移项目实战

GAN项目

  1.生成式对抗网络GAN介绍

  2.生成式对抗网络GAN项目实战

第五天

业内经验交流

课程主讲

蒋老师  

   清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

覃老师  

   上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

赵老师  

   计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

备注

课程费用:8800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。

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课程主题:
Python+计算机图像(视觉)处理培训班
课程编号:265239 
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